关于我
深入了解我的技术背景、工作经历和个人理念
石杰洋
AI-First Front-End Developer · 专注知识库 / DevEx
拥有 3 年教育 toC + AI 平台前端经验。擅长 React / Vue 双栈、Next.js 全栈与 RAG 向量知识库集成。热衷用工具链提升团队协作效率(Cursor、Dify、n8n)。
联系方式
- GitHub: https://github.com/corgii-123
- X / Twitter: https://x.com/Corgii_123
- Email: corgii123mail@gmail.com
- 地点: 🏡 北京(计划回蓉)
技能栈
核心技术
- 语言: TypeScript 5、JavaScript (ES2025+)、HTML5、CSS3
- 框架: React 19、Vue 3.4 / Vapor、Next.js 14、Node (Nest.js/Express)
AI 技术
- AI 平台: OpenAI API、LangChain、MCP、RAG、Dify、Cursor
- 知识库: 向量检索、文档处理、权限隔离
工程化
- 构建工具: Vite 6、Rspack、Bun、Docker
- CI/CD: GitLab CI/CD
- 测试: Vitest/Jest、Storybook
其他技术
- 前沿技术: Web3 开发(solidity 智能合约)
- 自动化: dify、工作流编排
工作经历
北京世纪好未来教育科技有限公司
前端开发工程师 · 2023.04 – 至今(北京)
- 负责乐读优课客户端及内部 AI 赋能工具的研发,服务 30 万+ 学生终端
- 主导项目构建工具从 Webpack 迁移至 Rspack,启动速度提升 10×
- 搭建公司首个 Milvus + Next.js 知识库平台及 MCP Server
- 基于 GitLab Hook 实现智能代码审查,节省人工 Review 时长 40%
- 利用 Dify 工作流 构建问题解决智能体,工单响应时间缩短 70%
百度在线网络技术有限公司
前端开发实习生 · 2022.08 – 2022.10(北京)
- 参与百度 SaaS 可视化组件库开发及低代码平台维护
教育背景
- 天津大学 硕士 岩土力学与工程 · 2020.09 – 2023.06(GPA 3.65 / Top 30%)
- 大连理工大学 学士 港口航道与海岸工程 · 2016.09 – 2020.06(GPA 3.81 / Top 10%)
个人理念
- 对前端新技术和 AI 生态保持高频跟踪,热衷用工具链提升交付效率
- 拥有区块链项目和教育 SaaS 领域开发经验,注重代码可维护性与可观察性
- 喜欢分享,GitHub 累计 Star 20+
💡 核心优势: 将 AI 技术与前端工程深度融合,通过知识库、自动化工具提升团队效率,具备全栈思维和丰富的 AI 平台开发经验。